Senior Software Engineer / Computer Vision (all gender)

Festanstellung, Vollzeit · Remote

Das erwartet Dich bei uns

3D-Modell Processing: Entwickle fortschrittliche Software und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von 3D-Modellen.
ML Integration: Unterstütze Data Scientists dabei, ML-Modelle production-ready zu machen, inklusive des gesamten Deployment-Prozesses.
Coding: Schreibe sauberen, effizienten und wartbaren Code, der Designstandards entspricht.
Container Management: Erstelle und verwalte Docker-Container für verschiedene Workflows und integriere sie nahtlos in Kubernetes (Argo Workflows).
Automatisiertes Deployment: Setze auf CI/CD-Pipelines, um neue Software-Versionen sicher und effizient auszurollen.
Collaboration: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass alle Lösungen effizient, skalierbar und robust sind.

Das bist Du

Erfahrung: Du bringst mindestens 7 Jahre als Software Engineer mit speziellem Fokus auf Computer Vision, Image Processing oder ML Engineering.
Allrounder: Du hast bereits einige Programmiersprachen kennengelernt und bist flexibel in der Wahl der Technologie.
Computer Vision: Tiefe Kenntnisse in der Entwicklung und Skalierung von Computer Vision- und Image Processing-Lösungen.
DevOps: Fit in Docker, Kubernetes und dem Aufbau von CI/CD-Pipelines für effiziente Software-Deployment-Prozesse.
Big Data: Kompetent im Management großer Datenmengen und der Implementierung asynchroner Datenverarbeitungslösungen.
ML-Maestro: Erfahrung darin, Machine Learning-Modelle in die Produktion zu bringen und sie am Laufen zu halten.
Bias for action: Du weißt, dass Geschwindigkeit der Schlüssel zum Erfolg sein kann und präferierst schnelle Umsetzungen. Du vertrittst außerdem die Meinung, dass man das Rad nicht neu erfinden muss, um gute Lösungen zu erzielen.

Das bieten wir Dir

Du arbeitest in selbstorganisierten und kooperativen Teams
Eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der wir uns auf Deinen einzigartigen Input freuen
Ein Arbeitsumfeld in dem deine Meinung gefragt ist und Du etwas bewegen kannst
Kollaborativer Arbeitsstil über Rollen und Hierarchien hinweg
Peer-to-Peer Learning: Lerne von- und miteinander im #TeamDeepUp
Die Möglichkeit bei DeepUp Teil von etwas Großem zu sein und in einem bedeutsamen Zukunftsmarkt mitzuwirken

Unsere Benefits

Arbeite hybrid oder vollständig remote - die Entscheidung liegt bei Dir
Nutze unsere Betriebliche Altersvorsorge zu provisionsfreien Tarifen - denn Deine Zukunft ist uns wichtig!
First Day vor Ort in Bonn – inklusive Teamlunch und Einführung in die Welt von DeepUp (Start auch remote möglich)
Gemeinsame Events in unserem modernen Bonner Office, bei denen Networking und der gemeinsame Spaß im Vordergrund stehen
Eine gemütliche Coffee-Lounge, um in Deinen Pausen zu entspannen
Buddy-Programm für ein gelungenes Onboarding
Gestalte Deinen (Arbeits-)Alltag flexibel in Abstimmung mit Deinem Team
Moderne Arbeitsausstattung nach Deinen Bedürfnissen
Freu Dich über 30 Tage Urlaub sowie Weihnachten und Silvester als feste freie Tage on top

Wie kommst du zu uns?

Du findest Dich in unserer Stellenausschreibung wieder und willst #TeamDeepUp ergänzen? Klick einfach auf den "Jetzt bewerben" Button und überzeug uns davon, dass Du zu uns passt!

Deine direkte Leitung zu uns

Anna

People & Culture Manager

people@deepup.de

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Über uns

Schon mal vom Schreibtisch aus in eine Baugrube geschaut?
Denn wir bei DeepUp erfassen und dokumentieren mittels unserer hochauflösenden 3D-Scan-Technologie die Realität des Netzausbaus in as-built-Qualität. Kurz und knapp: Wir revolutionieren die unterirdische Netzinfrastruktur.
Durch unsere vielseitige Produktvision bieten sich Dir unzählige Möglichkeiten, Dich, Deine Vorstellungen und Ideen aktiv in die DeepUp-Historie einzubringen und gemeinsam Großes zu bewirken.

Your mission

3D-Modell Processing: Develop advanced software and algorithms to process and analyze 3D models.
ML Integration: Support data scientists in making ML models production-ready, including the entire deployment process.
Coding: Write clean, efficient and maintainable code that meets design standards
Container Management: Create and manage docker containers for different workflows and integrate them seamlessly into Kubernetes (Argo Workflows).
Automated Deployment: Use CI/CD pipelines to roll out new software versions securely and efficiently.
Collaboration: Work closely with different teams to ensure that all solutions are efficient, scalable and robust.

Your profile

Experience: You have at least 7 years as a software engineer with a special focus on computer vision, image processing or ML engineering.
Allrounder: You have already learned several programming languages and are flexible in your choice of technology.
Computer Vision: In-depth knowledge of developing and scaling computer vision and image processing solutions.
DevOps: Proficient in Docker, Kubernetes and building CI/CD pipelines for efficient software deployment processes.
Big Data: Competent in managing large amounts of data and implementing asynchronous data processing solutions.
ML-Maestro: Experienced in bringing machine learning models into production and keeping them running.
Bias for action: You understand that speed matters and enjoy getting your work into production quickly.
Not invented here: You recognize that good solutions can come from many places and do not find it needed to reinvent the wheel.

What we offer

You will work in self-organized and collaborative teams
Our company culture is open and inclusive, we look forward to your unique input
We have an work environment where your opinion is valued and you can make a difference
Collaborative work style beyond roles and hierarchies
Peer-to-peer learning: learn from and with each other in #TeamDeepUp
The opportunity to be part of something huge and to be involved in a significant future market

Our benefits

Work hybrid or completely remote - the decision is yours
Your first working day in Bonn - including team lunch and an introduction to the world of DeepUp (remote start also possible)
Team events in our modern office, where networking and having fun are most important
A cozy coffee lounge to relax during your breaks
A buddy program for a successful onboarding
Flexible organization of your (working) day in coordination with your team
Modern work equipment according to your needs
30 days of vacation

How to apply

Sounds like you and you want to join #TeamDeepUp? Just click on the "Apply Now" button and convince us that you are a good fit for us!

Your connection to us

Anna

People & Culture Manager

people@deepup.de

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About us

Have you ever looked into an excavation pit from your desk?
Because at DeepUp, we capture and document the reality of network expansion in as-built quality using our high-resolution 3D scanning technology. In a nutshell, we are revolutionizing underground network infrastructure.
Our versatile product vision offers you countless opportunities to actively contribute to DeepUp's history with your ideas and ideas, and to achieve great things together.

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Wir freuen uns auf Dich!

Bewerben leicht gemacht: fülle das Formular mit den wichtigsten Daten aus und uploade Deine Dokumente. Solltest Du Schwierigkeiten haben, kannst Du Dich gerne per Mail via people@deepup.de bei uns melden.